近年來，隨著人工智能連續(xù)三次寫入政府工作報告，以及“智能+”概念的提出和強(qiáng)調(diào)，人工智能賦能行業(yè)升級的步伐正在愈發(fā)加快。
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　　目前，除了工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等二三產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型之外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在不斷向傳統(tǒng)農(nóng)畜牧產(chǎn)業(yè)落地，這股“智能風(fēng)潮”的全面到來，將有望帶動第一產(chǎn)業(yè)效率、成本、資源和結(jié)構(gòu)的有效升級，為廣大行業(yè)企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
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　　人工智能養(yǎng)殖火遍國內(nèi)外
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　　這兩年，人工智能賦能農(nóng)畜牧行業(yè)的最新產(chǎn)物便是“AI養(yǎng)殖”。
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　　而提起AI養(yǎng)殖可能很多人都聽說過，畢竟去年愚人節(jié)的時候，被稱為“鵝廠”的騰訊就曾提出過“智能養(yǎng)鵝”計劃，鵝臉識別、鵝語翻譯等新詞匯一出現(xiàn)，就成功引起了社會的廣泛關(guān)注，并且刷新了人們對養(yǎng)殖的傳統(tǒng)認(rèn)知。
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　　但其實，這只是騰訊愚人節(jié)開的一個玩笑，真正的AI養(yǎng)殖實施者是阿里、華為、京東以及國外的一些企業(yè)。
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　　在國內(nèi)，2017年華為首先與中國電信和銀川奧特合作推出了“牛聯(lián)網(wǎng)”，利用聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設(shè)備實時測量掌控牛的身體狀況，開啟了我國AI養(yǎng)殖的先河；之后，2018年初阿里云也開始了智能養(yǎng)豬事業(yè)，借助數(shù)字ID、ET農(nóng)業(yè)大腦等幫助養(yǎng)豬行業(yè)邁入智能化、規(guī)?；男聲r代；除此之外，2018年11月京東也發(fā)布了“智能養(yǎng)豬”計劃，嘗試應(yīng)用養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等產(chǎn)品，創(chuàng)新養(yǎng)殖方式，打造獨特“京東豬”。
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　　相比而言，國外企業(yè)開展AI養(yǎng)殖的行動要早得多。2016年，劍橋大學(xué)養(yǎng)殖場內(nèi)的擠奶工作就已全由機(jī)器人自動完成。同時在澳大利亞，科學(xué)家們也研制出了一款像牧羊犬的機(jī)器人，通過2D和3D傳感器的結(jié)合應(yīng)用，在農(nóng)場上替代傳統(tǒng)放牧勞動力……
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　　巨大紅利催生出廣闊藍(lán)海
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　　總的來說，AI養(yǎng)殖已經(jīng)受到了全球養(yǎng)殖企業(yè)和科技公司的青睞，越來越多的IT技術(shù)商、終端設(shè)備商們樂于去廣闊的農(nóng)村一展身手。而之所以AI養(yǎng)殖能夠風(fēng)靡全球，則得益于智能技術(shù)應(yīng)用之后給養(yǎng)殖行業(yè)帶來的巨大紅利，以及紅利所催生出的廣闊市場藍(lán)海。
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　　從工具層面來說，AI的應(yīng)用解決了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的人力問題。隨著人口紅利的日漸式微、勞動力成本的不斷攀升，養(yǎng)殖工人已經(jīng)逐漸成為養(yǎng)殖廠增利降本的主要對象，而AI和智能機(jī)器人的應(yīng)用恰好替代了人工解放了人力，進(jìn)而推動了行業(yè)發(fā)展的提效增速與降本。
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　　從分析層面來說，AI的應(yīng)用則解決了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的質(zhì)量問題。AI與大數(shù)據(jù)、傳感識別、物聯(lián)網(wǎng)等多種智能化技術(shù)融合應(yīng)用之后，能夠通過信息庫的建立、大數(shù)據(jù)的收集、傳感測量的精準(zhǔn)把控，對養(yǎng)殖動物的生產(chǎn)、管理和防疫等方面進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)警及給出有效建議，保障生產(chǎn)管理中的質(zhì)量與安全。
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　　通過兩方面的作用，AI養(yǎng)殖帶來的是成本的下降、效率的提升、質(zhì)量的增長，這意味著養(yǎng)殖廠商付出得少了，生產(chǎn)和賺取得更多了。智能化、規(guī)?；酿B(yǎng)殖起來之后，養(yǎng)殖行業(yè)的市場空間便能進(jìn)一擴(kuò)大催生出廣闊藍(lán)海，同時AI技術(shù)設(shè)備也將作為新的藍(lán)海市場加速崛起。
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　　商業(yè)發(fā)展呼喚專業(yè)“紅娘”
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　　不過回歸現(xiàn)實，當(dāng)前我國的AI養(yǎng)殖仍處于興起和起步階段，技術(shù)落地和應(yīng)用還面臨諸多阻礙，比如相關(guān)的技術(shù)依然僅存在于研究與實驗室之中，科技轉(zhuǎn)化程度緩慢而艱難，這導(dǎo)致AI養(yǎng)殖遲遲得不到普及商業(yè)，規(guī)模效應(yīng)無法形成。
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　　而造成上述現(xiàn)象的主要原因，是我國科技成果轉(zhuǎn)化的專業(yè)服務(wù)體系不夠全面，專門的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和人才比較匱乏，簡單來說就是中間拉線的“紅娘”稀少且不夠?qū)I(yè)。
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　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國近3000多家的研發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校中，僅有不到10%的單位設(shè)立有專門的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)，真正發(fā)揮作用的更是只有不到20家；此外，專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化管理和服務(wù)人才十分匱乏，特別是既懂成果轉(zhuǎn)化，又具備法律、財務(wù)、市場等專業(yè)能力的復(fù)合型人才少之又少。
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　　在這樣的局面下，面對廣闊的發(fā)展藍(lán)海，AI養(yǎng)殖呼喚更多的專業(yè)“紅娘”出現(xiàn)，首先是專業(yè)人才，其次是專業(yè)機(jī)構(gòu)。只有將人才培養(yǎng)和機(jī)構(gòu)建設(shè)同時并舉，未來AI等技術(shù)才能在養(yǎng)殖行業(yè)真正落地，AI養(yǎng)殖才能快速普及、不斷壯大，迎來商業(yè)化、規(guī)模化的升級發(fā)展。