騰訊云王龍解讀人工智能到超級(jí)大腦的進(jìn)化
隨著5G時(shí)代的到來(lái),來(lái)自邊緣、來(lái)自物理世界的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)不能忽視。未來(lái)邊緣上的數(shù)據(jù)處理,邊緣上數(shù)據(jù)的管控,它的復(fù)雜度、價(jià)值和增長(zhǎng)一定會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)在已經(jīng)飽和的泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
以工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景為例,如果產(chǎn)線數(shù)據(jù)不能流通起來(lái),就不能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打破傳統(tǒng)行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)形成的各個(gè)數(shù)據(jù)孤島就非常頭疼。但王龍認(rèn)為,目前的技術(shù)水平更有利工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字的流通。首先,由于深度學(xué)習(xí)的崛起,我們對(duì)視頻和語(yǔ)音能力處理水平提高,得以用很低的成本對(duì)數(shù)據(jù)做一些判斷,把沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)早早拋棄,保留一些最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。以往每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過(guò)30G的時(shí)候,工廠都會(huì)扔掉,即便我知道里面蘊(yùn)含巨大的價(jià)值。
比如一個(gè)工廠要做面板檢測(cè),每張圖片是180MB,每天生產(chǎn)10萬(wàn)件,這個(gè)數(shù)據(jù)無(wú)論如何都是存不下來(lái),哪些數(shù)據(jù)要留,哪些數(shù)據(jù)不留,能不能實(shí)時(shí)的產(chǎn)生價(jià)值,在深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生以前,這些都是不可能的。
第二,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的崛起,信息孤島在物理上聯(lián)通的成本有可能會(huì)快速降低。以前在工廠里信息孤島若要聯(lián)通,需要改造空間,布線,上各種設(shè)備,還得做數(shù)據(jù)管理。未來(lái),有可能一個(gè)5G網(wǎng)卡,幾個(gè)傳感器就解決了數(shù)據(jù)收集和傳輸問(wèn)題。在王龍看來(lái),工廠信息孤島的物理的邊界很快隨著新一代的技術(shù)到來(lái)被打通。
騰訊超級(jí)大腦就是看到任何一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的變化之后,必定會(huì)帶來(lái)上層的操作系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)以及應(yīng)用場(chǎng)景的升級(jí),希望通過(guò)這樣的超級(jí)大腦能夠讓操作更加簡(jiǎn)單,對(duì)開(kāi)發(fā)者、算法工程師、合作伙伴都變得更加簡(jiǎn)單。
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