亞馬遜的Alexa智能音箱，螞蟻金服的芝麻信用分，富士康的“熄燈工廠”，Zume Pizza的披薩制作機器人，以及全球汽車廠商和科技巨頭競相研發(fā)的自動駕駛汽車……那些已經(jīng)實現(xiàn)的，和即將到來的林林種種，都在昭示著我們正在進入人工智能的新時代。
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　　作為面向未來的基礎產(chǎn)業(yè)、打開各產(chǎn)業(yè)智能化大門的鑰匙，人工智能理所當然地成為近年來最炙手可熱的投資領域：據(jù)統(tǒng)計，自2013年二季度到2019年二季度，全球超過3600家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，通過近7000起融資，共獲得660億美元融資。
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　　那么，這些資金到底流向了哪些行業(yè)？人工智能在這些行業(yè)主要應用于哪些環(huán)節(jié)？哪些領域受到資本的最多關注？跨產(chǎn)業(yè)應用又產(chǎn)生了哪些新的機會？通過CB Insights的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)人工智能投資的20個核心產(chǎn)業(yè)與12個跨產(chǎn)業(yè)應用。
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　　當然，這些統(tǒng)計遠未涵蓋人工智能投資的詳細圖景，但仍不失為一種人工智能領域的創(chuàng)新和投資指南。
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　　可以肯定的是，任何一個行業(yè)都將不可避免地與人工智能相擁，任何行業(yè)的各環(huán)節(jié)也將接受人工智能的洗禮。那么，不管你處在哪個行業(yè)，從事何種創(chuàng)業(yè)，你將以怎樣的方式融入這一場人工智能變革的大潮？你將如何發(fā)現(xiàn)并抓住與人工智能融合的商機？
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　　20個核心產(chǎn)業(yè)
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　　由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可見，人工智能投資活躍度最高的前五大行業(yè)分別是：健康醫(yī)療、金融與保險、零售與消費品、媒體與娛樂，交通與物流。
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　　航空航天與國防：利用人工智能和計算機視覺進行威脅探測系統(tǒng)、安全篩選、飛機設計和無人機導航應用開發(fā)的初創(chuàng)公司。
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　　農業(yè)：包括植物表型、植物生物技術、產(chǎn)量預測和植物病害檢測方面的應用，也包括人工智能在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應用。
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　　建筑：包括建筑業(yè)重型資產(chǎn)監(jiān)測、航空(測繪)數(shù)據(jù)分析和項目管理工具等開發(fā)。
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　　消費電子產(chǎn)品：支持人工智能的智能家居設備(包括智能家庭安全攝像頭的面部識別)、輔助生活的智能眼鏡和可穿戴設備，以及以消費者為中心的智能手機人工智能應用程序開發(fā)。
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　　教育：包括總結研究材料、自動論文評分與寫作反饋、生成個性化學習內容等語言分析和語言指導的自然語言處理應用。
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　　金融與保險：包括合規(guī)性、欺詐檢測、后臺自動化、個性化理財、承保和特定于金融和保險行業(yè)的聊天機器人等應用。
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　　政府：基于人工智能的智慧城市規(guī)劃、監(jiān)控、城市空間設計、災害管理和恢復、預測政策結果，以及水資源管理等應用。
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　　健康醫(yī)療：利用人工智能進行診斷、藥物研發(fā)、遠程患者監(jiān)測、急診室和醫(yī)院管理、基因組學和患者風險評估等醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)。
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　　法律與合規(guī)：向企業(yè)法律團隊和律師事務所等機構銷售人工智能軟件即服務的初創(chuàng)公司，其方案主要用于電子發(fā)現(xiàn)、合同起草、文件審查和合規(guī)監(jiān)控。
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　　制造：用于資產(chǎn)跟蹤、質量檢測、運營效率提升、新材料發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品設計中設計變更的結果預測等智能制造解決方案。
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　　媒體和娛樂：使用人工智能進行游戲、視頻和音頻管理和索引，個性化新聞內容生成，以消費者為中心的娛樂應用，照片編輯和增強等初創(chuàng)企業(yè)。
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　　采礦：基于人工智能的自然資源尋找和勘探，以及針對采礦業(yè)的商業(yè)智能工具。
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　　石油和天然氣：包括利用人工智能以提高鉆井效率、管道資產(chǎn)管理、油井優(yōu)化和頁巖作業(yè)的智能化。
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　　房地產(chǎn)：房地產(chǎn)估價、商業(yè)建筑運營優(yōu)化、虛擬家庭搜索助理、室內設計的計算機視覺和三維建模，以及基于人工智能的商業(yè)房地產(chǎn)投資管理。
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　　零售與快消品：用于商品營銷、庫存管理、免結帳商店技術、銷售點監(jiān)控、全渠道營銷(針對零售客戶)、零售供應鏈優(yōu)化和電子商務搜索等人工智能應用。
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　　半導體：開發(fā)用于人工智能工作負載的邊緣和數(shù)據(jù)中心芯片、用于人工智能計算的量子計算機，以及半導體器件的人工智能輔助設計與制造。
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　　電信：利用深度學習進行信號處理、異常檢測、頻譜監(jiān)測和支持人工智能的WLAN輔助。
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　　運輸與物流：包括自動駕駛車輛、感知軟件、車隊管理解決方案、高清地圖生成的深度學習、預測性車輛維護、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)和自動駕駛模擬軟件等。
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　　旅游：開發(fā)用于動態(tài)定價、旅游搜索、旅游照片管理、虛擬旅游助理、企業(yè)差旅的自動費用報告工具等基于人工智能的應用程序。
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　　公用事業(yè)和能源：包括發(fā)電廠的預測性維護、能源供需預測、電力優(yōu)化、電池優(yōu)化(公用事業(yè)規(guī)模)，以及微電網(wǎng)和建筑的能源管理。
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　　12個跨產(chǎn)業(yè)應用
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　　從跨產(chǎn)業(yè)應用來看，人工智能投資活躍度最高的領域分別是：網(wǎng)絡安全，銷售與客戶關系管理，語音、語言與計算機視覺技術、廣告與營銷、數(shù)據(jù)管理與分析。
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　　數(shù)據(jù)管理和分析：包括注釋訓練數(shù)據(jù)、機器學習模型部署平臺、企業(yè)即插即用分析解決方案、人工智能訓練框架、DRAM管理軟件和數(shù)據(jù)庫管理工具等應用開發(fā)。
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　　網(wǎng)絡安全：利用機器學習來實時監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡上的活動，從內部和外部數(shù)據(jù)流中識別模式和異常，加快檢測速度，釋放資源，實現(xiàn)更快修復，以及有助于提高持續(xù)的網(wǎng)絡彈性的創(chuàng)業(yè)公司。
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　　軟件開發(fā)：自動化代碼測試與調試、人工智能輔助網(wǎng)頁設計、聊天機器人創(chuàng)建平臺、人工智能輔助跨平臺應用開發(fā)等軟件開發(fā)解決方案。
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　　IT與DevOps：專注于虛擬服務器和混合云管理解決方案(用于機器學習)、支持人工智能的應用程序部署解決方案、降低IT運營成本、日志管理，以及持續(xù)集成(CI)和持續(xù)交付(CD)管理的初創(chuàng)企業(yè)。
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　　語音、NLP&NLG、計算機視覺：開發(fā)行業(yè)語音分析、自然語言處理、自然語言生成、語言翻譯、轉錄服務、面部識別、對象識別和會話人工智能平臺的公司。
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　　商業(yè)智能和運營智能：提供位置智能(包括地理空間/衛(wèi)星圖像分析)的初創(chuàng)企業(yè)，基于社交媒體監(jiān)控的競爭策略智能，以及跨行業(yè)的預測性維護和物理資產(chǎn)管理。
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　　過程自動化：自動執(zhí)行重復任務的機器人過程自動化(robotic process automation)創(chuàng)業(yè)公司。
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　　銷售與CRM：銷售渠道管理和客戶服務領域的機器學習應用程序。
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　　廣告與營銷：利用人工智能進行個性化營銷和定向廣告運營的初創(chuàng)企業(yè)。
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　　生產(chǎn)力與項目管理：用于安排會議的人工智能助理，用于團隊管理與協(xié)作的機器人程序，用于從多個來源(如Gmail和Slack)搜索和檢索信息的自然語言處理(NLP)，及其他員工支持工具。
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　　人力資源技術：用于簡歷分析、人才招聘、消除招聘偏見等機器學習技術開發(fā)，以及入職時的身份驗證等應用。
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　　其他研究與咨詢：專注于推進核心人工智能研究的初創(chuàng)企業(yè)，為機器人應用構建人工智能軟件的公司，以及與企業(yè)合作構建定制人工智能解決方案的咨詢公司。
智能制造網(wǎng)?